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??低曅炝暶鲗?zhuān)訪(fǎng):扎根場(chǎng)景數字化

來(lái)源:??低?       編輯:ZZZ    2024-06-03 09:45:44     加入收藏

??低曌鰯底只D型業(yè)務(wù)的核心能力,在于其多年來(lái)深耕千行百業(yè)積累的豐富的碎片化的數字化場(chǎng)景、數萬(wàn)種型號硬件產(chǎn)品打造的智能物聯(lián)(AIoT)產(chǎn)品矩陣,以及掌握的物聯(lián)感知、AI、大數據等AIOT技術(shù)體系。

  隨著(zhù)技術(shù)的飛速發(fā)展,數字化轉型已成為全球企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵戰略,也是呈現出明顯增長(cháng)趨勢的企業(yè)內生性需求。在最新披露的2023年年報中,??低?/a>(002415.SZ)將數字化業(yè)務(wù),尤其是企業(yè)場(chǎng)景數字化,列為了接下來(lái)業(yè)務(wù)的重要戰略方向。

  基于各行業(yè)數字化進(jìn)程已從過(guò)去以IT(Information Technology,信息技術(shù))為主的信息化,轉變?yōu)樨灤┤a(chǎn)運營(yíng)流程的數字化,即OT(Operational Technology,運營(yíng)技術(shù)),??低暯暌殃懤m推出多條產(chǎn)品線(xiàn),形成系列數字化產(chǎn)品,逐步深入企業(yè)生產(chǎn)核心領(lǐng)域,成為OT廠(chǎng)商。

  “目前部分行業(yè)面臨一些挑戰,但數字化轉型本身是跨越周期的。”??低暩呒壐笨偛眯炝暶髟诮邮艿谝回斀?jīng)專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示。

  而??低曌鰯底只D型業(yè)務(wù)的核心能力,在于其多年來(lái)深耕千行百業(yè)積累的豐富的碎片化的數字化場(chǎng)景、數萬(wàn)種型號硬件產(chǎn)品打造的智能物聯(lián)(AIoT)產(chǎn)品矩陣,以及掌握的物聯(lián)感知、AI、大數據等AIOT技術(shù)體系。在此基礎上,??低曎N近用戶(hù)需求做研發(fā),不斷將硬件產(chǎn)品往數字化場(chǎng)景扎根。

 

OT成為數字化主場(chǎng)

  根據中國信通院發(fā)布的《中國數字經(jīng)濟發(fā)展研究報告(2023)》,2022年我國數字經(jīng)濟規模達到50.2萬(wàn)億元,同比增長(cháng)4.68萬(wàn)億元;數字經(jīng)濟占GDP比重進(jìn)一步提升,達到41.5%,相當于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟的比重。在此背景下,數字化轉型也成為絕大多數有實(shí)力企業(yè)的內生性需求。

  “企業(yè)持續提升運營(yíng)效率,這個(gè)趨勢是不可阻擋的,企業(yè)的數字化轉型屬于‘厚雪長(cháng)坡’。”徐習明表示。

  根據IDC數據,到2026年,中國數字化轉型支出規模預計超過(guò)6000億美元,五年CAGR(復合增長(cháng)率)將達到17.9%,增速位于全球前列。

  過(guò)去,中國的數字化轉型以IT技術(shù)變革帶來(lái)的信息化為主,隨著(zhù)IT和運營(yíng)流程不斷重疊,為企業(yè)核心生產(chǎn)運營(yíng)流程數字化賦能的OT逐漸變得愈發(fā)重要。目前IT與OT正在快速融合,這一趨勢在智能制造領(lǐng)域尤為明顯。

  “數字化和信息化最大的不同在于,數字化的數據是在業(yè)務(wù)過(guò)程中自然產(chǎn)生的,而不是事后錄入的。”徐習明表示,采用數字化技術(shù)的企業(yè)比只用信息化的企業(yè)要敏捷很多,“我們看到,隨著(zhù)自動(dòng)化技術(shù)的不斷深化應用,傳統的離散制造企業(yè)的生產(chǎn)模式越來(lái)越和流程制造業(yè)相似,以前離散制造更多的是管人,當轉向流程制造時(shí),更多的是管理設備的可靠性,企業(yè)對設備設施運行和狀態(tài)的管理、檢測計量的自動(dòng)化、輔助控制等方面的需求很大。”

 

持續創(chuàng )新推動(dòng)OT發(fā)展

  數字世界的構建是企業(yè)數字化轉型的前提。只有構建了數字世界以后,更多的技術(shù)和應用才能幫助企業(yè)對運營(yíng)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化、控制、迭代,實(shí)現智能化的洞察、決策。

  “在這個(gè)過(guò)程中,我們認為是兩類(lèi)核心技術(shù)推動(dòng)了數字世界的構建。”徐習明對第一財經(jīng)表示,一是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了人這個(gè)要素的孿生,就是把人參與的業(yè)務(wù)交易、人的業(yè)務(wù)行為,即人相關(guān)的業(yè)務(wù)過(guò)程數字化了;二是智能物聯(lián)網(wǎng),智能物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了人以外的因素,如設備、環(huán)境、物料、場(chǎng)景等的數字化。

  2016年,??低曢_(kāi)啟智能物聯(lián)戰略轉型,迄今轉型已初步完成。其間,物聯(lián)感知、AI、大數據等核心技術(shù)構建的AIOT技術(shù)體系,已形成的物聯(lián)感知智能化產(chǎn)品矩陣,是??低曌鰯底只D型業(yè)務(wù)的基礎能力,也是其做OT公司的重要抓手。

  2023年年報顯示,針對數字化轉型的典型應用需求,??低曉诜e累了30000多種型號硬件產(chǎn)品的基礎上,研發(fā)了系列運營(yíng)數字化新產(chǎn)品,涵蓋從輔助管理的數字化到核心業(yè)務(wù)環(huán)節的數字化,廣泛應用于電力新能源、煤炭冶金、電子電器、石油化工、快遞物流、商貿零售、建材化工、生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域。

  在徐習明看來(lái),從視頻監控起家逐步成長(cháng)為全球安防龍頭的??低?,如今走向數字化業(yè)務(wù)的創(chuàng )新發(fā)展路徑不是顛覆性、破壞式,而是持續性的、漸進(jìn)式的。

  “從做安防,到做數字化業(yè)務(wù),這是一個(gè)很順的過(guò)程。這些年,隨著(zhù)技術(shù)和產(chǎn)品的不斷積累,我們在舊能力上持續長(cháng)出新能力。”徐習明稱(chēng),視頻是內容最豐富的物聯(lián)感知手段,??低晱囊曨l起步,順理成章地往其他物聯(lián)感知領(lǐng)域去發(fā)展,無(wú)論是紅外等電磁波還是超聲等機械波,都是基于過(guò)往技術(shù)積累,一步一步遷移過(guò)來(lái)的,是一個(gè)持續性創(chuàng )新的過(guò)程。

  “??低暿冀K在用智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或產(chǎn)品的創(chuàng )新,來(lái)推動(dòng)OT運營(yíng)技術(shù)的進(jìn)步。今天,人工智能尤其是大模型,正在成為物聯(lián)感知技術(shù)從精度到泛化應用的技術(shù)突破加速器。”徐習明表示,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)非常多了,智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有機會(huì )出現更多有能力的優(yōu)秀企業(yè)。”

扎根數字化場(chǎng)景

  相比龍頭企業(yè),中小企業(yè)對數字化成本的負擔能力更弱,對數字化的需求更加碎片化。

  “中小企業(yè)的數字化轉型是務(wù)求實(shí)效的。目前我們看到,制造業(yè)的中小企業(yè)對生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化需求,對設備、工藝的數字化需求,是遠遠大于財務(wù)等管理部分的。”徐習明告訴第一財經(jīng)。

  為應對中小企業(yè)各類(lèi)碎片化、小規模、多品類(lèi)的數字化需求和訂單需求,??低暣蛟炝嗣艚莸倪\營(yíng)體系,以實(shí)現敏捷研發(fā)、敏捷制造及交付、敏捷產(chǎn)品迭代,并根據制造類(lèi)中小企業(yè)的痛點(diǎn)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。

  據悉,其“云眸企業(yè)”產(chǎn)品,旨在從質(zhì)量管理、生產(chǎn)透明、設備管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和廠(chǎng)區管理五大方面,服務(wù)中小企業(yè)的數字化轉型落地和龍頭企業(yè)的供應鏈拉通。

  “云眸企業(yè)是一個(gè)云平臺,本質(zhì)是為企業(yè)提供從物聯(lián)感知到應用的閉環(huán),來(lái)實(shí)現某些具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數字化應用落地。”徐習明稱(chēng),在助力千行百業(yè)數字化轉型的過(guò)程中,??低曉谄渲邪缪莸慕巧?,是通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品推動(dòng)一個(gè)個(gè)場(chǎng)景的數字化,為用戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題。

  “場(chǎng)景不是憑空想象出來(lái)的,是要貼近用戶(hù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的。”徐習明對第一財經(jīng)表示,“這就要求我們不斷創(chuàng )新和迭代我們的數字化產(chǎn)品和方案。”

  應用在皮帶檢測領(lǐng)域的光纖是??低曉鶖底只瘓?chǎng)景的典型案例之一。

  在礦產(chǎn)開(kāi)采、建材水泥、鋼鐵冶金、電力、港口等行業(yè),皮帶用于運輸原材料,一旦皮帶托輥出現異常,就會(huì )造成皮帶磨損、跑偏、發(fā)熱,甚至起火等嚴重事故,導致產(chǎn)線(xiàn)停工等問(wèn)題。中國約有幾十萬(wàn)根皮帶,皮帶廊道往往長(cháng)達幾十公里,人工巡檢艱苦且危險,過(guò)去依托的可見(jiàn)光、熱成像等設備和解決方案,也都難以適應復雜的應用環(huán)境。

  ??低晞?chuàng )新性地采用智能光纖,來(lái)檢測皮帶的實(shí)時(shí)運行情況。“光纖是無(wú)源的,環(huán)境適應能力很強,在皮帶鋼架上鋪設以后,能夠把接收到的信號還原成音頻進(jìn)行智能分析,根據分析的數據來(lái)做診斷,判斷皮帶在運行過(guò)程中是不是出現了異常,這是一個(gè)重要的應用突破。”徐習明表示。“我自己爬過(guò)皮帶的管廊,體驗過(guò)環(huán)境的復雜。我們研發(fā)的振動(dòng)光纖,已經(jīng)迭代了4代產(chǎn)品,現在產(chǎn)品已經(jīng)能夠很好地解決皮帶運維場(chǎng)景的核心需求。”

 

大模型革新感知智能

  OT得以發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是人工智能的出現與進(jìn)步。

  ??低曉缭?006年就開(kāi)始布局AI領(lǐng)域,并將AI技術(shù)應用到各種感知產(chǎn)品中。2021年,基于人工智能技術(shù)的快速迭代和數字化場(chǎng)景落地的實(shí)際需求,??低曢_(kāi)始啟動(dòng)大規模預訓練模型相關(guān)的研發(fā)工作,隨后創(chuàng )新推出??低曈^(guān)瀾大模型。

  “人工智能的出現,對于OT的提升是革命性的。”徐習明說(shuō),在人工智能領(lǐng)域,??低暩叨汝P(guān)注感知智能的發(fā)展,在大模型能力不斷提升的當下,自己已經(jīng)深切感受到了其給感知智能領(lǐng)域帶來(lái)的巨大變化。

  “有了大模型后,需要的訓練樣本大幅減少,能快速實(shí)現可用的置信度。另外,算法模型的泛化性大幅提升,在某一場(chǎng)景訓練完之后,可以泛化應用到同類(lèi)別的場(chǎng)景,這是很大的一個(gè)變化。隨著(zhù)數據量的上升,模型的可用性線(xiàn)性上升,可以快速打造成產(chǎn)品。目前,我們可以把檢測、計量、定位、設備狀態(tài)讀取的這些算法和硬件結合起來(lái)變成一個(gè)標準產(chǎn)品,像車(chē)牌識別相機一樣,應用于各行業(yè)的細分領(lǐng)域。”

  徐習明稱(chēng),“比如,我們給某頭部的水果連鎖品牌做水果陳列的相關(guān)檢測,在沒(méi)有大模型之前,做了大量訓練,但因陽(yáng)光、環(huán)境等外部因素影響,常常出現這家店可以了,換一家店又準確度大幅下滑的情況。有了大模型以后,檢測準確度直線(xiàn)上升,而且可以全面鋪開(kāi),相關(guān)數據可以接到用戶(hù)公司的補貨系統里去,提升了巡店及補貨的效率。”

  “中國實(shí)體經(jīng)濟底蘊深厚,有最豐富的工業(yè)場(chǎng)景、完整的工業(yè)門(mén)類(lèi),??低曎N近用戶(hù)市場(chǎng)、深耕感知智能領(lǐng)域。在企業(yè)數字化轉型過(guò)程中,我們有信心,可以用智能物聯(lián)技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)好更多企業(yè)。” 徐習明告訴第一財經(jīng)。

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